Правила применения рекомендательных технологий на аудиовизуальном сервисе Wink
Дата публикации редакции и вступления в силу: 08.07.2026
На аудиовизуальном сервисе Wink применяются рекомендательные технологии.
При применении рекомендательных технологий осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.
Настоящие Правила применения рекомендательных технологий на аудиовизуальном сервисе Wink (далее – «Правила» / «Правила рекомендаций» и «Сервис» соответственно) определяют процессы и методы сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям Пользователей Сервиса, предоставления информации на основе этих сведений, а также способов осуществления таких процессов и методов.
Правила информируют Пользователей о видах сведений, относящихся к предпочтениям Пользователей, которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, источниках получения таких сведений.
Правила являются неотъемлемой частью Пользовательского соглашения Сервиса, размещенного по адресу https://wink.ru/offer.
1. Термины и определения
Просмотр – действие Пользователя, направленное на обращение Пользователя к единице Контента и частичное или полное ознакомление Пользователя с ней на Сервисе.
Рекомендательные технологии – информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети Интернет, находящихся на территории Российской Федерации.
Система – программное обеспечение, исключительное право на использование которого принадлежит Владельцу Сервиса, включающее в себя систему рекомендаций с использованием машинного обучения.
Остальные термины и определения применяются в Правилах в соответствии со значениями, применяемыми в Пользовательском соглашении.
2. Цели и условия применения Рекомендательных технологий
2.1. На Сервисе, на всех страницах и на всех Устройствах, применяются Рекомендательные технологии.
2.2. Рекомендательные технологии помогают Владельцу Сервиса:
• учитывать интересы и предпочтения Пользователей при выборе единиц Контента;
• улучшить пользовательский опыт;
• сократить время на поиск единицы Контента согласно предпочтениям Пользователей;
• повысить вовлеченность Пользователей при использовании Сервиса.
2.3. Рекомендации формируются персонально для каждого Пользователя. Чтобы активировать рекомендации, не требуется совершать какие-либо специальные действия, за исключением функций диалогового интерфейса «Агент развлечений» (при доступности Пользователю функционала указанного интерфейса в рамках Сервиса). Активация рекомендаций «Агента развлечений» осуществляется посредством текстовых запросов Пользователя в чате «Агента развлечений».
2.3.1. Владелец Сервиса не несет ответственности за точность, релевантность, корректность информации в ответах «Агента развлечений». Ответы не являются выражением чьего-либо мнения, позиции или утверждением о фактах и ни при каких обстоятельствах не могут быть расценены как руководство или совет при принятии решений или совершении каких-либо действий.
2.4. Владелец Сервиса собирает, систематизирует, анализирует сведения, относящиеся к предпочтениям Пользователей, и предоставляет рекомендации единиц Контента на основе этих сведений.
3. Виды и источники сведений, которые учитываются при применении Рекомендательных технологий.
3.1. Система учитывает действия Пользователей на Сервисе в рамках функциональных возможностей Сервиса, а также текстовые запросы Пользователя в чате «Агента развлечений». Такие действия Пользователя предполагаемо определяют предпочтения Пользователей в рамках работы с Сервисом.
3.2. Ключевое значение для построения Рекомендательных технологий имеют следующие виды и источники сведений:
• Просмотры: информация о жанрах и типе единиц Контента, ранее просмотренных Пользователем;
• Покупки: информация о жанрах и типе единиц Контента, ранее приобретенных Пользователем за плату;
• Добавления в избранное: жанр и тип единиц Контента, добавленных Пользователем в список избранного;
• Оценки: рейтинги и отзывы к Контенту, оставленные Пользователем на Сервисе;
• Поисковые запросы: анализируются поисковые запросы Пользователя на Сервисе;
• Скорость Просмотра: скорость Просмотра Контента может свидетельствовать о заинтересованности Пользователя;
• Время суток и день недели: учитывается активность Пользователя в разное время суток и дни недели;
• Активная обратная связь: Пользователи вправе скрывать информацию о предложенном Системой Контенте, который не подходит Пользователю, данные сведения собираются и учитываются Системой;
• Пассивная обратная связь: Система учитывает какие рекомендации Пользователи игнорируют, чтобы предоставлять более подходящие варианты.
3.3. Также Система учитывает следующие сведения по Пользователям: посещенные страницы; количество посещений страниц; любые действия с единицами Контента, информация о стране и (или) городе нахождения устройства Пользователя, набранный текст в диалоговом окне «Агента развлечений».
4. Процессы и методы сбора сведений.
4.1. Сведения собираются с помощью системы клиентской аналитики, правообладателем которой является Владелец Сервиса. Сбор и хранение сведений осуществляется с использование серверов Владельца Сервиса, расположенных на территории Российской Федерации.
5. Процессы и методы систематизации сведений.
5.1. Система систематизирует единицы Контента по категориям в зависимости от жанра, актерского состава, режиссера, сценариста, создателей, года, страны выпуска и других параметров.
Система систематизирует Пользователей по профилям в зависимости от их предпочтений, добавлений в избранное, покупок, Просмотров, оценок, обратной связи, истории действий, других характеристик.
6. Процессы и методы анализа сведений.
6.1. Коллаборативная фильтрация, при которой анализируются действия конкретного Пользователя и находятся схожие профили Пользователей. Пользователю предлагаются единицы Контента, которые интересны похожим профилям Пользователей.
6.2. Фильтрация на основе Контента.
6.2.1. Анализируются жанр, сюжетные элементы, создатели, актёрский состав Контента, заинтересовавшие Пользователя, чтобы рекомендовать Пользователю Контент с похожими контентными элементами.
6.3. Глубокое обучение.
6.3.1. Используются алгоритмы машинного обучения, включая нейронные сети, для более точных прогнозов и рекомендаций.
6.3.2. Используется диалоговая модель из семейства GigaChat. Модель, необходимая для реализации чата «Агента развлечений», предоставляется правообладателями (п. 9.2. Правил) соответствующей информации, при этом Владелец Сервиса не имеет возможности гарантировать достоверность, точность и актуальность отображаемых данных. Функциональные возможности «Агента развлечений» могут быть недоступны или ограничены в зависимости от процесса предоставления данных, необходимых для реализации соответствующей функции, местоположения Пользователя, а также иных особенностей.
6.4. Ансамблевые мета-алгоритмы машинного обучения.
6.4.1. Перечисленные в пп. 6.1-6.3 Правил методы анализа комбинируются для достижения максимального качества построения рекомендаций.
7. Предоставление Пользователю информации на основе полученных сведений с применением Рекомендательных технологий.
7.1. После того как Система собрала, систематизировала и проанализировала полученные сведения с применением Рекомендательных технологий, Пользователю демонстрируются следующие рекомендации:
• На главной странице Сервиса: Система предоставляет персонализированные рекомендации единиц Контента на главной странице Сервиса.
• Рекомендации на страницах просмотра Контента: на странице просмотра Контента Система предлагает посмотреть другой Контент с похожими контентными элементами.
• Рекомендации на странице поиска Контента: при текстовом запросе в строке «поиск», при наличии нескольких вариантов, удовлетворяющих запросу, Система ранжирует Контент согласно предпочтениям Пользователя.
• Рекомендации в каталоге: каталог единиц Контента может быть отсортирован Системой согласно предпочтениям для сокращения времени, которое Пользователь тратит на поиск Контента.
• Рекомендации в диалоговом окне «Агента развлечений»: при текстовом запросе в чате, при наличии нескольких вариантов, удовлетворяющих запросу, Система ранжирует Контент согласно предпочтениям Пользователя.
8. Оценка и обновление модели.
8.1. Оценка эффективности.
8.1.1. Система постоянно оценивает, насколько рекомендации соответствуют действительным предпочтениям Пользователей, с помощью таких метрик как CTR (Click-Through Rate, коэффициент кликабельности) и конверсии в Просмотр.
8.2. Обновление модели.
8.2.1. Система регулярно обновляется с учетом новых данных и изменений в предпочтениях Пользователей.
9. Соблюдение прав и законодательства.
9.1. Рекомендательные технологии на Сервисе не нарушают права, законные интересы граждан и организаций. Также Владелец Сервиса не применяет Рекомендательные технологии в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.
9.2. Информация о правообладателях:
9.2.1. Диалоговая модель GigaChat-20B-A3B-instruct-v1.5(пользователь ai-sage, размещена на платформе Hugging Face).
Лицензия MIT, Copyright © 2025, ООО «Рестрим Медиа»
Настоящим предоставляется бесплатное разрешение любому лицу, получившему копию программного обеспечения и связанных с ним файлов документации («Программное обеспечение»), совершать сделки с Программным обеспечением без ограничений, включая, без ограничения, права использовать, копировать, изменять, объединять, публиковать, распространять, сублицензировать и/или продавать копии Программного обеспечения, а также разрешать лицам, которым предоставляется Программное обеспечение разрешать это делать лицам, которым предоставляется Программное обеспечение, при соблюдении следующих условий:
Вышеуказанное уведомление об авторских правах и данное уведомление о разрешении должны быть включены во все копиях или существенных частях Программного обеспечения.
ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРЕДОСТАВЛЯЕТСЯ “КАК ЕСТЬ”, БЕЗ КАКИХ-ЛИБО ГАРАНТИЙ, ЯВНЫХ ИЛИ ПОДРАЗУМЕВАЕМЫХ, ВКЛЮЧАЯ, НО НЕ ОГРАНИЧИВАЯСЬ ГАРАНТИЯМИ ТОВАРНОГО СОСТОЯНИЯ, ПРИГОДНОСТИ ДЛЯ КОНКРЕТНОЙ ЦЕЛИ И НЕНАРУШЕНИЯ ПРАВ. НИ ПРИ КАКИХ ОБСТОЯТЕЛЬСТВАХ АВТОРЫ ИЛИ ВЛАДЕЛЬЦЫ АВТОРСКИХ ПРАВ НЕ НЕСУТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ ЗА ЛЮБЫЕ ПРЕТЕНЗИИ, УБЫТКИ ИЛИ ДРУГУЮ ОТВЕТСТВЕННОСТЬ, БУДЬ ТО ДОГОВОРНОЙ, ДЕЛИКТНЫЙ ИЛИ ИНОЙ ИСК, ВОЗНИКАЮЩИЕ, ИЗ ИЛИ В СВЯЗИ С ПРОГРАММНЫМ ОБЕСПЕЧЕНИЕМ ИЛИ ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ, ИЛИ ДРУГИМИ ДЕЙСТВИЯМИ С НИМ. ПРОГРАММНЫМ ОБЕСПЕЧЕНИЕМ.
10. Адрес для направления юридически значимых сообщений и наименование Владельца Сервиса:
info@restream.ru, ООО «Рестрим Медиа».